注意：本文為隨興、無組織的讀書筆記，如果你看不懂我寫什麼是正常的。我只是想記錄一個數據分析的案例。
摘要
本文為闡述美國環保局對北卡羅萊納州最大的城市－Charlotte，所做的碳排放模擬，想了解＂精明增長（Smart Growth）＂與＂蔓延增長＂兩種土地利用策略對交通設施的變化，進而了解對碳排放的影響。
原始數據與處理(1)-社區特徵聚類
- 步行可行性
- 可達性
- 地塊
- 工業區域
- 城市屬性值
將 5 種特徵以 K-means 聚類為 8 種社區類型。
原始數據與處理(2)-人口預測
- 2003 Woods & Poole 經濟學資料庫
- 使用區域預測模型(?)預測到2030年
- 3 種外插法預測 2030~2050
- 2029~2030 一次導數
- 1991~2030 二次導數
- 前兩種方法的綜合，使用 2030 年的二次導數直推到 2050 年
- 最後，對三種外插法的結果平均
名詞解釋
- TOD(Transit-Oriented Development)：以公共交通为导向的发展
- 基礎年：2010 年
- mph：英里每小时。1 mph = 0.44704 m/s
- 集計處理(Aggregate)：基於 GIS 單位的 downsample，例如將單位由＂區＂擴大到＂縣市＂。
- 美國環保局(EPA)排放因素模組－MOBILE6
- 採用特徵：燃油類型、引擎技術、路段平均速度、設施類型(高速公路、主幹道)、排放控制標準、檢查與維修、環境條件(溫度、濕度、大氣壓力)、車型(輕型車、重型車、公車)與車齡
模擬至2050年的結果
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就業（兩方案總就業變化量相同）
- 蔓延增長：由市中心向外擴散
- 精明增長：由市中心與公車站點向外擴散，形成多中心格局
-
住宅（兩方案總住宅變化量相同）
- 蔓延增長：由市中心向外擴散
- 精明增長：
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車輛行駛里程
- 蔓延增長/基礎年=97.5%
- 精明增長/基礎年=86.7%
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路網平均行駛速度
- (基礎年,蔓延增長,精明增長) =(42, 33, 35)mph
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交通行為對比(精明增長：蔓延增長)
- 公車乘客里程數：高50%
- 小汽車乘客里程數：低6.3%
- 步行量：高54%
- 公車供給量：多60%
出處
- 宋彦, and 陈燕萍. “城市规划评估指引.” 中国建筑工业出版社(2012). 第十章:信息技术在国外规划评估中的应用。
- 宋彦, et al. “城市空间结构对 PM2. 5 的影响——美国夏洛特汽车排放评估项目的借鉴和启示.” 城市规划 5 (2014): 9-14.