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臺灣火災事件資料分析(二) - 縱火案件數量地圖

Lin, Kao-Yuan's Avatar 2017-08-28

  1. 1. 104 年台灣火災原因排名

上一次發現,縱火居然是 104 年台灣火災原因排名第 2!(如下表)

104 年台灣火災原因排名

電氣因素 縱火 其他或不明 菸蒂 遺留火種 爐火烹調 車輛因素 施工不慎 燃燒廢棄物 敬神祭祖 瓦斯 機械設備 燃放爆竹煙火 自殺 蠟燭 交通事故 易燃液體接觸火源 玩火 敬神掃墓祭祖 乾燥作業 汙泥過熱 除蜂不慎 電暖器引燃可燃物 天然災害 點蚊香不慎引火
576 270 164 148 104 72 46 37 31 31 29 27 26 24 19 18 15 14 14 2 1 1 1 1 1

那麼,到底縱火都發生在哪些地區呢?


104 年各縣市縱火數量排名表

桃園市 屏東縣 臺南市 臺中市 彰化縣 高雄市 臺北市 嘉義縣 雲林縣 苗栗縣 花蓮縣 新北市 臺東縣 南投縣 宜蘭縣 新竹縣 基隆市 澎湖縣 新竹市 嘉義市 金門縣 臺中港 連江縣
48 38 24 24 17 16 14 13 12 11 10 9 7 6 6 5 3 3 2 1 1 0 0

104 年各縣市縱火數量地圖


104 年台灣發生縱火第1多的縣市是屏東桃園

屏東或桃園人可能會想說:「怎麼可能!我家這邊治安明明好得很!」

那或許是數據分層不夠細?尤其屏東是一個狹長的地區,更應該要切細來看,所以我用鄉鎮市區為分層,再做一次。


104 年各鄉鎮市區縱火數量排名表(前 20 名)

桃園市 桃園市 桃園市 臺東縣 屏東縣 雲林縣 桃園市 臺南市 桃園市 臺北市 彰化縣 彰化縣 苗栗縣 臺南市 屏東縣 屏東縣 臺南市 臺中市 臺中市 臺中市
中壢區 蘆竹區 平鎮區 臺東市 屏東市 虎尾鎮 桃園區 關廟區 觀音區 信義區 秀水鄉 鹿港鎮 苗栗市 永康區 枋寮鄉 琉球鄉 新市區 太平區 大甲區 沙鹿區
9 8 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3

104 年各鄉鎮市區縱火數量地圖


切細以後,可以發現用縣市來看縱火案件分佈,是比較失真的,因為縱火案件只集中在少數的鄉鎮市區。(待續)


俗話說:「樹大有枯枝,人多有XX」。那麼縱火數量是不是也跟人口數目有關?

104 年各縣市「縱火數/年底人口數」排名表(前20) & 地圖

屏東縣 花蓮縣 臺南市 苗栗縣 嘉義縣 桃園市 雲林縣 彰化縣 高雄市 臺中市 南投縣 澎湖縣 宜蘭縣 臺東縣 新北市 新竹縣 臺北市 基隆市 金門縣 新竹市
0.00216 0.00061 0.00058 0.00051 0.00045 0.00033 0.00032 0.00031 0.00029 0.00027 0.00020 0.00020 0.00016 0.00011 0.00011 0.00010 0.00006 0.00005 0.00003 0.00001

104 年各鄉鎮市區「縱火數/年底人口數」排名表(前20) & 地圖

春日鄉 萬榮鄉 琉球鄉 獅潭鄉 新埤鄉 枋山鄉 枋寮鄉 關廟區 來義鄉 七股區 秀林鄉 滿州鄉 西嶼鄉 南化區 水里鄉 秀水鄉 長治鄉 南庄鄉 南州鄉 鳳林鎮
0.00042 0.00031 0.00024 0.00022 0.00020 0.00018 0.00016 0.00014 0.00013 0.00013 0.00013 0.00013 0.00012 0.00011 0.00011 0.00010 0.00010 0.00009 0.00009 0.00009


是不是和土地面積有關?

104 年各縣市「縱火數/土地面積」排名表(前20) & 地圖

臺中市 屏東縣 臺北市 高雄市 桃園市 臺南市 彰化縣 基隆市 新北市 雲林縣 苗栗縣 嘉義縣 澎湖縣 花蓮縣 新竹市 宜蘭縣 新竹縣 臺東縣 南投縣 金門縣
2.02616 1.21758 1.18108 1.06173 0.78278 0.72463 0.44278 0.30946 0.25172 0.19313 0.18477 0.17429 0.11288 0.09669 0.09337 0.08446 0.06885 0.05708 0.05325 0.03350

104 年各鄉鎮市區「縱火數/土地面積」排名表(前20) & 地圖

中區 新興區 琉球鄉 北區 東區 信義區 大安區 仁愛區 萬華區 西區 桃園區 秀水鄉 中正區 平鎮區 中壢區 松山區 蘆竹區 苗栗市 前鎮區 鹿港鎮
1.13598 0.50597 0.44106 0.39941 0.39425 0.35690 0.26405 0.23621 0.22593 0.20879 0.14366 0.13631 0.13146 0.12565 0.11762 0.10767 0.10596 0.10557 0.10460 0.10136



關於作者: [@LKY](https://mosdeo.github.io/) 自認不夠資格叫作 Data Scientist 的資料科學工程師,最近關注救災、救護相關的 Open Data。
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