近期機器學習工作踩到的5個坑
最近主管突然想要大家識別某種生活物品，然後大家就卯起來幹了。 第一坑：數據少 一開始的問題是樣本極少，第一天還不到10張，之後也可預見的不好蒐集，所以其他人一頭熱用 YO... 阅读全文
如何用Docker高效部署Python寫的機器學習推論服務
這一篇是我個人近期的經驗總結。個人感覺與 Docker 相見恨晚，要是早點懂，以前做的機器學工具，效果都能放大很多倍了。 以前總覺得把程式碼放到別的 server、別的電腦上跑，要搞定各種環境細節上的差異，是一件骯... 阅读全文
為什麼物聯網落地困難、賣點稀少、有價值數據獲取困難，大多只能作為噱頭？談我的經驗
裝置電力短缺 物聯網裝置通常都是吃電池，很少有插電的機會。新硬件設計的時候，最大瓶頸是裝置的電力有限，但各部門都想在裝置上加入對自己有利的耗電項目。 行銷部門想放廣告、GI... 阅读全文
我在微信公眾號上的文章清單(滾動更新)
由於在微信的資料池裡面，搜尋我自己的名字，會被某個同名同姓的乒乓球選手新聞淹沒，所以我特地把自己發表在微信公眾號上的文章做一個清單，方便我自己查閱。 技術 阅读全文
LeetCode Concurrency Go 語言詳解：經典哲學家吃飯問題：碰運氣解法
前言：由於 LeetCode Concurrency(併發) 還沒有 Go 語言版本，我先自行用 Go 語言來解題。為了能在 LeetCode 以外的平台獲得討論，所以我打算逐漸把自己的解題思路寫下。 阅读全文